Галлюцинации генеративного ИИ: как фейки мешают в ЧС
Служба борьбы с лесными пожарами канадской провинции Британская Колумбия была вынуждена выпустить официальное предупреждение для жителей о вирусных, сгенерированных искусственным интеллектом поддельных изображениях пожаров, распространяющихся в социальных сетях. Это один из первых случаев, когда официальные спасательные структуры на государственном уровне вынуждены бороться с дезинформацией, созданной нейросетями, которая напрямую мешает работе в условиях чрезвычайной ситуации, сея панику и недоверие.
Новый вызов для экстренных служб
Цифровая эра принесла не только новые инструменты для управления кризисами, но и принципиально новые угрозы. Генеративный искусственный интеллект, способный создавать фотореалистичные изображения и убедительные тексты за секунды, стал мощным оружием в руках злоумышленников или просто недобросовестных пользователей. В условиях чрезвычайной ситуации, такой как масштабные лесные пожары, когда люди находятся в состоянии стресса и активно ищут информацию в интернете, подобный контент распространяется с колоссальной скоростью. Фейковые изображения гигантских огненных смерчей или якобы сгоревших дотла кварталов, созданные нейросетью, воспринимаются на эмоциональном уровне как реальные, что затрудняет их быстрое опровержение.
Механизм вреда: от паники до нерациональных действий
Опасность ИИ-генерируемых фейков в контексте ЧС многогранна. Они не просто вводят в заблуждение, а провоцируют цепную реакцию проблемных последствий.
- Сеяние паники и недоверия: Шокирующие, но недостоверные кадры вызывают волну страха среди населения, что может привести к неконтролируемой эвакуации, создающей пробки на дорогах и мешающей работе настоящих спасателей.
- Подрыв доверия к официальным источникам: Когда пользователи сталкиваются с противоречивой информацией (официальные сводки и яркие фейковые фото), они часто склонны верить более эмоциональному контенту. Это порождает сомнения в компетентности служб и может заставить людей игнорировать жизненно важные инструкции по эвакуации.
- Перегрузка инфраструктуры: Сотни встревоженных людей начинают одновременно звонить на горячие линии 911 или в офисы emergency-служб, чтобы перепроверить неправдивую информацию. Это отвлекает операторов и отнимает драгоценное время у тех, кто действительно находится в опасности и нуждается в помощи.
- Усложнение работы журналистов: Специалистам по проверке фактов (фактчекерам) и журналистам теперь приходится тратить ресурсы не только на анализ видеозаписей и фото с места событий, но и на выявление артефактов генеративного ИИ, что замедляет процесс информирования общественности.
Почему это происходит: природа «галлюцинаций» ИИ
Термин «галлюцинация» в машинном обучении обозначает склонность моделей к генерации неправдоподобной или фактически неверной информации. В основе этого явления лежит не сознательный обман, а принцип работы алгоритмов. Нейросети обучаются на огромных массивах данных и впоследствии создают новый контент, предсказывая наиболее вероятную последовательность пикселей (для изображений) или слов (для текста). Они не понимают смысла и не обладают знаниями о реальном мире. Поэтому, следуя запросу пользователя, ИИ может сгенерировать правдоподобно выглядящее, но абсолютно вымышленное изображение пожара в несуществующем месте или с физически невозможными деталями.
Публикация таких изображений без пометки «сгенерировано ИИ» является формой дезинформации, против которой пока нет надежных и масштабируемых инструментов автоматического противодействия.
Борьба с цифровым хаосом: что можно сделать?
Противодействие этой новой угрозе требует комплексного подхода на всех уровнях. Ключевыми направлениями являются:
- Повышение медиаграмотности населения: Образовательные кампании, объясняющие, как распознать потенциальные фейки, на что обращать внимание (странные тени, искажения архитектуры, неестественные текстуры огня или дыма), и главное – всегда проверять информацию по официальным источникам.
- Ответственность платформ: Социальные сети и поисковые системы должны активнее внедрять и использовать метки для контента, созданного искусственным интеллектом, а также оперативно снижать охват или удалять откровенно ложные материалы, мешающие работе emergency-служб.
- Развитие технологий детекции: Инвестиции в разработку инструментов, способных с высокой точностью определять сгенерированный контент, помогут автоматизировать процесс модерации.
- Четкая и оперативная коммуникация от официальных лиц: Как поступили власти Британской Колумбии – быстро выявить угрозу и публично предупредить о ней, направляя людей к проверенным каналам информации.
Заключение
Появление генеративного искусственного интеллекта ознаменовало новый этап в эволюции информационных рисков, особенно в сфере гражданской обороны и реагирования на чрезвычайные происшествия. Способность нейросетей создавать убедительную ложь в реальном времени стала серьезным вызовом для правительств, спасательных служб и общества в целом. Успешное противостояние этой угрозе зависит не только от развития технологий защиты, но и от коллективной осознанности, критического мышления и доверия к официальным данным в кризисные моменты. Борьба с фейками теперь – такая же неотъемлемая часть управления ЧС, как тушение огня или эвакуация населения.